인공지능 기계산업분석 - 특징 및 정의

(산업·일반기계) 제품 제조에 활용되는 요소부품과 특수 목적 기계로 이루어져 있으며, 4차 산업혁명에 따른 스마트 제조 확산에 따른 영향을 직접 받는 분야

일반기계의 분류

분류

일반기계

일반 목적 기계

내연기관, 유압기기, ·수력기계, 밸브, 동력전달장치, 산업용 로봇

특수 목적 기계

운반하역기계, 냉동공조 기계, 액체가스 여과청정기, 포장 및 충진기, 가공공작 기계, 농업용 기계, 건설 광산 기계, 섬유 기계, 반도체 제조용 기계, 금형

(정밀기계) 공작물의 각종 절삭 또는 비절삭 가공방법으로 다양한 형상 및 치수로 가공하는 장비. 선반, 머시닝 센터, 드릴머신, 밀링머신, 보링머신, 연삭기, 기어 가공기, 프레스 등의 전통적 정밀 생산기계 및 초소형 공작물 가공, ·복합기계, 시스템 통합, 집적화 기술 등을 포함하는 나노·마이크로기계시스템 및 관련 부품 등을 포함

(머신 비전) 다양한 소프트웨어 및 하드웨어의 조합으로 이루어져, 여러 산업에서 생산되는 제품의 품질을 관리하기 위한 기술

- 생산 라인 상에 장착된 카메라, 광학계, 조명 등의 하드웨어를 통해 제품의 이미지를 획득하고, 획득한 이미지를 분석하고 검사하기 위하여 소프트웨어를 통해 이미지 프로세싱 수행

-다양한 제조 산업의 최종 제품을 검사하기 위하여 사용됨

-스마트 카메라와 같은 기술의 발전으로 머신 비전 시장 범위가 확대되고 있음

-(산업의 특성) 제품의 품질 검사 및 공정 자동화에 대한 필요성 증가, 비전 가이드 로봇 시스템에 대한 수요 증가, 특정 용도의 머신 비전 시스템에 대한 수요 증가 등에 의해 머신 비전 시장이 성장하고 있음

-(활용 시장 범위) 머신 비전은 자동차, 가전제품, 전자 및 반도체, 인쇄, 금속, 목재 및 펄프, 식품 및 포장, 고무 및 플라스틱, 제약, 유리, 기계, 솔라 패널 제조 분야 등의 산업 부문과, 헬스케어, 우편 및 물류, 지능형 교통시스템(ITS), 보안 및 감시, 농업, 가전제품, 자율주행 자동차 분야 등의 비산업 부문에서 광범위하게 사용

(스마트 팩토리) 제품의 기획, 설계, 생산, 유통, 판매 등 전 공정을 정보통신기술로 통합하여 최소 비용과 시간으로 제품을 생산하는 미래형 공장이며, 제조의 모든 단계가 자동화 및 최적화된 공장

세부적으로 사물인터넷(IoT, Internet of Things), 사이버물리시스템(CPS, Cyber Physical Systems), 센서, 클라우드, 빅데이터, 정밀제어 등 다양한 기술 간의 융합을 통해 자동화/디지털화 되고, 가치사슬 전체가 하나의 공장처럼 실시간 연동되는 생산체계를 지향. 스마트 팩토리의 핵심 요소 기술은 크게 애플리케이션, 플랫폼, 디바이스 및 네트워크로 구성

스마트 팩토리 개념도


스마트 팩토리 개념도


(시사점)

일반기계와 정밀기계는 여전히 제조 기반을 이루지만, 경쟁력의 중심은 하드웨어 성능만이 아니라 센서, 카메라, 소프트웨어, 데이터 분석, 공정 자동화와의 결합으로 이동하고 있다. 특히 머신비전은 품질검사와 로봇 자동화의 핵심 기술로 자동차·반도체·식품·제약·물류·자율주행 등 다양한 산업으로 확장 가능성이 크다. 스마트팩토리는 기획부터 생산·유통·판매까지 전 과정을 ICT로 연결해 비용과 시간을 줄이는 방향을 제시한다. 따라서 향후 기계산업의 기회는 장비 판매보다 데이터 기반 제어, 품질관리, 공정 최적화 솔루션을 함께 제공하는 데 있다

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