◯ Value Chain의 핵심이 조립·가공·생산에서 연구·설계·유지보수 등 서비스 분야로 전환되고 있음
- 제조 자체의 가치는 낮아지고, 가치사슬 전반부(R&D기획, 설계, 리엔지니어링, 생산최적화, 공정 개선 등)와 후반부(부품 공급, 수리, 유지보수 등)의 지식집약적인 단계에서 부가가치 증가
제조업의 Value Chain 변화
※ 출처 : 제조+서비스 융합 확산을 위한 지식서비스산업 정책과제 연구, (김도훈, 2013)
◯ 기계 산업에서의 머신 비전 가치 사슬 변화
- R&D, 구성요소 제조업체, OEM, 시스템 통합, 리셀러&배급업체, 최종 사용자와 같이 6가지의 주요 단계가 있음
머신 비전 시장의 Value Chain 변화
※ 출처 : Marketsandmarkets, Machine Vision Market, 2017
(시사점)
인공지능 기계산업의 부가가치는 전통적인 조립·가공·생산 중심에서 연구개발, 설계, 공정 최적화, 유지보수, 서비스 영역으로 이동하고 있다.
과거에는 장비를 잘 만들고 생산하는 역량이 핵심이었다면, 앞으로는 데이터를 기반으로 설비를 설계·개선하고, 생산 효율을 높이며, 고장 예측과 유지보수까지 제공하는 지식집약형 서비스 역량이 경쟁력을 좌우하게 된다.
특히 머신비전 산업은 R&D, 부품 제조, OEM, 시스템 통합, 유통, 최종 사용자로 이어지는 가치사슬이 형성되어 있어 단일 제품보다 전체 시스템을 연결하는 기업의 역할이 커진다.
따라서 국내 기업은 단순 제조 납품에 머무르기보다 설계·AI 분석·시스템 통합·사후관리까지 포함한 솔루션형 사업모델로 전환해야 한다.
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